NXCP-PMS100LE
LPRエンジン
Nexuniのナンバープレート認識モジュールはスマートフォンよりも小型で、低消費電力設計により設置場所を選びません。TinyML技術（モデルの剪定、ニューラルアーキテクチャ検索、量子化など）を活用することで、AI導入コストを大幅に削減し、非常にコストパフォーマンスの高いソリューションを提供します。
業界の課題
- 現在使用されているPCベースの主機はサイズが大きく、設置スペースを多く占有します。
- ハードウェアコストが高く、価格面での負担が大きい。
- クローズドなシステム構造により、拡張性と柔軟性が制限されています。
当社のソリューション
Nexuniのナンバープレート認識システムは以下を実現します：
- スマートフォンよりも小型で、バッテリー駆動が可能な超小型AI車番認識（設置場所の制限なし）
- TinyML、モデル剪定、ニューラルアーキテクチャ検索、量子化を活用したコスト効率の高い導入
- カスタマイズ可能なAPIポートによるオープンアーキテクチャで、駐車場機器や管理システムと柔軟に連携可能。既存のシステムとの互換性も確保されています。
Nexuniの超小型AIモデルでナンバープレート認識が現場に実装可能に
Nexuniは、Pruning（剪定）やQuantization（量子化）といったTinyML技術を用いてAIナンバープレート認識を最適化し、超小型のエッジ端末への実装に成功しました。インターネット接続が不要な環境でも、高速かつ高精度なローカル認識が可能であり、クラウドやネットワークへの依存を大幅に削減。スマート駐車管理を日常の現場に浸透させます。
高性能ナンバープレート認識：1秒で25枚を正確認識
NVIDIAの画像処理ハードウェアアクセラレーションと高性能な推論フレームワークTensorRTを統合することで、当社のシステムは1秒間に最大25枚のナンバープレートを正確に認識できます。これにより、高トラフィック環境におけるリアルタイム対応が可能となり、駐車管理にこれまでにない速度と安定性を提供します。
製品仕様
| 型番 | NXCP-PMS100LE |
|---|---|
| 寸法（長さ×幅×高さ） | 91.5 mm × 64.5 mm × 32.5 mm |
| ナンバープレート認識精度 | > 99.5% |
| ナンバープレート認識時間 | 約 100 ミリ秒 |
| 認識可能なプレート種類 | 原付・スクーター大型バイク乗用車バストラックタクシー特殊ナンバープレート |
| APIプロトコル | HTTPS |
| API形式 | RESTful API |
| データ形式 | JSON |
AI駐車管理システムシリーズ
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