NXCP-PMS100LE
車牌辨識主機
Nexuni 推出的車牌辨識主機體積小於手機，並且具備低功耗設計，無需安裝限制。並提供極具成本優勢的價格方案，透過Tiny ML技術、模型剪枝、神經結構搜索與量化等方法，有效降低AI部署成本。
現有業界問題/挑戰
- 目前使用的PC系列主機體積較大，佔用空間較多。
- 硬體成本較高，且價格昂貴。
- 系統採用閉源架構，擴展性及延伸性有限。
我們的產品
Nexuni 車牌辨識主機實現：
- 超小型AI本地車牌辨識（體積小於手機且低功耗可用電池運作，所以系統無安裝限制）
- 極具成本優勢的價格方案 (善用Tiny ML、進行模型剪枝、神經結構搜索、量化等降低AI部署成本)
- 開放式架構 (可客製化API端口介面，與各種停管設備及管理軟體串接，可相容現有系統)
Nexuni 微型AI模型，AI車牌辨識真正落地
Nexuni 將 AI 車牌辨識技術透過 Pruning、Quantization 等 TinyML 技術進行極致優化，成功部署於地端微型辨識主機中。在不需連網的情況下也能實現高速且高準確率的本地車牌辨識，大幅降低對雲端與網路的依賴，讓智慧停車系統真正走入日常場景。
車牌辨識效能高，一秒準確辨識25張車牌
透過整合 NVIDIA 影像處理硬體加速與 TensorRT 高效能推論框架，我們的系統能在一秒內完成多達 25 張車牌影像的精準辨識，滿足高流量環境下的即時應用需求，為停車管理帶來前所未有的速度與穩定性。
產品規格
| 型號 | NXCP-PMS100LE |
|---|---|
| 長＊寬＊高 | 91.5 mm * 64.5 mm * 32.5 mm |
| 車牌辨識準確度 | > 99.5% |
| 車牌辨識時間 | ~ 100 ms |
| 車牌辨識種類 | 摩托車重機小客車大客車大貨車計程車特殊車牌 |
| API 協定 | HTTPS |
| API 格式 | RESTful API |
| 資料格式 | JSON |
AI 停車管理系統系列
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